דו״ח חדש של McKinsey ו-Skift (חברת מדיה ומחקר בתחום התיירות) מציב מראה לתעשיית התיירות ברגע קריטי. הדו״ח, שנקרא Remapping Travel with Agentic AI מדבר על היכולת של בינה מלאכותית "אייג'נטית" (Agentic AI) לא רק לשמש כיועץ חכם אלא גם לפעול אוטונומית, לקבל החלטות ולבצע תהליכים מורכבים מקצה לקצה. אם בינה גנרטיבית (GenAI) הייתה שלב המעבר, הרי שהאייג'נטיק מבטיחה להפוך ל"שחקן צוות" אמיתי, עם פוטנציאל לנסח מחדש את הדרך שבה אנחנו מתכננים, חווים ומנהלים מסעות
מה מייחד את האייג'נטיק לעומת GenAI?
בזמן ש-GenAI מגיבה לשאלות ומספקת השראות, Agentic AI יכולה לאתר בעיה, לגבש פתרון ולבצע אותו — מהזמנת טיסה חלופית בעת ביטול, דרך הארכת שהות במלון ועד עדכון חשבונית מול הספק. היא מתפקדת כמערכת חכמה המחברת בין דאטה מובנה (טבלאות זמני טיסות, מחירים) לבין דאטה לא מובנה (ביקורות אורחים, סנטימנט ברשתות) ומסוגלת לייצר פרסונליזציה אמיתית בקנה מידה גדול
ההבטחה לצרכנים: סוף לעומס והתחלה לחוויה מותאמת
הדוח מצביע על כך שכ-70% מהמטיילים היו רוצים עוזר דיגיטלי שיכול לארגן עבורם מסע שלם — לעומת 2% בלבד שהיו מוכנים כיום לתת למכונה "לקחת את ההגה" בלי פיקוח. כלומר, הרצון קיים, אך האמון עדיין חסר. עם זאת, דוגמאות ראשוניות כמו SkyLink (סוכן נסיעות ארגוני מבוסס Agentic AI) מוכיחות שהמודל עובד כבר היום: שילוב העדפות עובדים עם מדיניות נסיעות ארגונית וביצוע ההזמנה בצ'אט אחד
ההבטחה לחברות: פרודוקטיביות אמיתית ולא עוד פיילוטים
ההיסטוריה של תעשיית התיירות רצופה באימוץ איטי: אוטומציה בקיוסקים, Big Data לניבוי ביקושים, GenAI בצ'אטבוטים. אבל לעיתים קרובות הניסויים נתקעו ברמת הפיילוט. Agentic AI מבטיחה לפרוץ את החסם הזה. כך למשל, יכולת חיזוי תקלות במלונות עשויה לצמצם את הזמן שבו חדרים מושבתים מ-15% ל-30%, אוטומציה של ניהול משק בית יכולה להפחית עד 30% מהשעות, ואופטימיזציה של תפריטים ומחירים במסעדות יכולה להגדיל רווחיות ב-5%–15%. בתחום התעופה, הפוטנציאל דרמטי לא פחות: יצירת חבילות מותאמות אישית לנוסעים (dynamic bundling) עשויה להעלות הכנסות ב-20%–30%, ותמחור בזמן אמת (real-time pricing) יכול לקצר ב-50% את הזמן שמנתחים משקיעים בחיזוי ביקושים.
האתגר הגדול: תשתיות, תרבות ו-Trust Gap
הדוח מדגיש את הפער: 90% מהחברות בתיירות כבר מתנסות ב-GenAI, אך 38% כלל לא נוגעות ב-Agentic AI. החסמים: תשתיות טכנולוגיות מיושנות, דאטה מפוצל, חוסר בכישורים מתאימים וחשש של עובדים מ"אובדן מקום". כדי להצליח, נדרש שילוב של שדרוג מערכות, מפת דרכים דיגיטלית בהובלת הנהלה, תרבות ניסוי מהירה (fail fast) ו-תוכניות upskilling משמעותיות שיתנו לעובדים כלים להוביל במקום לחשוש.
מה המשמעות למקבלי החלטות?
- לחשוב אסטרטגיה, לא טכנולוגיה – השאלה אינה איזה כלי ליישם אלא איזה צורך אמיתי לפתור: ניהול שיבושי טיסות? פרסונליזציה בחוויית אורח? שיפור פרודוקטיביות פנימית?
- להשקיע בבסיס – בלי דאטה אחוד וענן גמיש, אי אפשר לממש את ההבטחה. הדוח מציע גם להשתמש ב-Agentic AI עצמה כדי "לרפא" מערכות מורכבות, כמו דוגמת הבנק שתרגם מאות מודלי סיכון באמצעות סוכני AI.
- לייצר אמון צרכני – בניית שקיפות, בקרה אנושית במצבים רגישים, ותיקשור ברור על ערך מוסף (ולא על החלפת אנשים).
- להפוך כישורי עובדים לנכס אסטרטגי – McKinsey מזכירה ש-75% מהמנהלים מאמינים ש-reskilling עדיף על גיוס חדש. זה קריטי במיוחד בענף עם תחלופה גבוהה כמו מלונאות.
- לשמור על מגע אנושי – הטכנולוגיה היא לא תכלית אלא אמצעי. מי שידע לשלב Agentic AI כך שיחזק את החוויה האנושית — ולא יחליף אותה — ירוויח יתרון תחרותי יציב.
בשורה התחתונה: הקסם של נסיעות לא השתנה — הרצון לגלות, לחוות וליצור זיכרונות. אבל הדרך לשם עוברת מהפכה: Agentic AI מציעה לעבור מעולם של "עזרה חכמה" לעולם של פעולה חכמה. חברות התיירות שמבינות שזו לא עוד שכבת אוטומציה אלא רה-ארכיטקטורה של כל שרשרת הערך, ויודעות להטמיע אותה בזהירות ובאמון, יובילו את הדור הבא של החוויות. השאלה היא לא האם לאמץ — אלא עד כמה מהר ואיך.
