מקינזי נחשבת כבר עשרות שנים לאחד הגופים המשפיעים ביותר בעולם האסטרטגיה העסקית. ארגונים גדולים, ממשלות וחברות גלובליות נשענים על המתודולוגיות, המודלים והמחקרים שלה כדי לקבל החלטות שמעצבות שווקים שלמים. לכן, כשמקינזי כותבת על בינה מלאכותית והשפעתה על פיתוח אסטרטגיה, לא מדובר בעוד מאמר על טרנד טכנולוגי, אלא בהצהרה על שינוי עומק באופן שבו מתקבלות החלטות ניהוליות. המחקר החדש שלה לא שואל האם AI ישפיע על אסטרטגיה, אלא מניח שזה כבר קורה, ומתמקד בשאלה המעניינת באמת: איך נראית עבודת אסטרטגיה בעולם שבו מכונות כבר שותפות מלאות לחשיבה, לניתוח ולבניית כיוונים עתידיים.
המחקר של מקינזי על האופן שבו בינה מלאכותית משנה את פיתוח אסטרטגיה חושף תמונה עמוקה של שינוי תודעתי ועסקי, לא רק טכנולוגי. לפי המחקר, אנחנו לא רק מול עוד כלי אנליטי מתקדם אלא מול נקודת מפנה שמעצבת מחדש את כל שלבי העבודה האסטרטגית, מהבחינה שבה ארגונים מייצרים תובנות, בונים תרחישים ומקבלים החלטות עתידיות.
בעבר עולם האסטרטגיה נשען בעיקר על עבודת מחקר ידנית, ניתוח דוחות, השוואה בין מתחרים וזיהוי מגמות. הבינה המלאכותית משנה את זה על ידי כך שהיא מסוגלת לשלב כמויות עצומות של נתונים ממקורות שונים, לערוך סינתזה של מידע ולהציע קשרים ותובנות בזמן אמת בצורה שעד לא מזמן דרשה צוותים שלמים של אנליסטים במשך ימים או שבועות. הכלים הגנרטיביים, בפרט, מאפשרים לקצר משמעותית את זמן הניתוח וההפקה של רעיונות ולהפוך תהליכים כמו חיפוש הזדמנויות חדשות בשוק או ניתוח תרחישי גידול לתהליך כמעט מידי).
אבל מה שמיוחד במחקר של מקינזי הוא הדגש על כך שבינה מלאכותית לא מחליפה את השיקול האנושי אלא מחזקת אותו. עיקר העבודה האסטרטגית עדיין דורשת שיקול דעת, הבנה עמוקה של שוק, היעדר הטיות אנושיות והיכולת לבחור מה לעשות עם אותם תובנות. כלומר, במקום להרחיק את האסטרטגים ממשימות המחקר, הטכנולוגיה מאפשרת להם להשקיע יותר זמן בקטיפת המשמעויות וביצירת בחירות אסטרטגיות בנויות היטב במקום בטיפול בנתונים גולמיים.
המחקר מציג חמש תפקידים שבהם AI כבר מסייע היום בפיתוח אסטרטגיה: כחוקר שמסוגל לקצר את זמן איסוף הנתונים וחיפוש דפוסים, כאינטרפרטר שמסייע לפרש ולהבין את המשמעות של המידע, כשותף מחשבתי שמאתגר הנחות יסוד ושואף להרחיב את האפשרויות, כסימולטור שמייצר תרחישים שונים ובוחן תוצאות פוטנציאליות, וכמנכח שמסייע להציג ולהנגיש את התוצאות בצורה ברורה לצוותים ומקבלי החלטות. התוצאה היא שפע של הזדמנויות חדשות לתכנן אסטרטגיות מבוססות ראיות ורדיקליות יותר, בזמן שבני אדם שומרים על התפקיד של קביעת כיוון נרטיבי ואישוש החלטות מורכבות.
הטכנולוגיה גם משנה את הדינמיקה בתוך הארגון. הצורך בגישה לנתונים מוחלטים, איכותיים וייחודיים הופך קריטי יותר ככל שהמושג "תובנות אסטרטגיות" הופך למרוכז סביב יכולות ה-AI והשילוב שלה במערך הנתונים הארגוני. ארגונים שמצליחים לפתח סביבת עבודה שבה AI משולבת בתוך תהליכי העבודה האסטרטגיים מהר יותר, עם הבנה עמוקה של כלי ה-AI והיכולת לשלב אותם בצוותים רב-תחומיים, מביאים ליתרון תחרותי ברור.
לבסוף המחקר מדגיש כי גם עם כל ההטבות, קיימים סיכונים ואתגרים: הטיית מודלים, בעיות בנתונים, חשש מ"הלוצינציות" שבהן הכלי ממציא מידע לא מדויק ודורש פיקוח מדויק של האנושות. לכן, החזרה לשילוב האנושי לא כהחלפה אלא כשיתוף פעולה חכם שבו בני אדם מנצלים יכולות מחשוביות מתקדמות, היא מהלך מרכזי בשנים הקרובות.
