התחרות בין ענקי הבינה המלאכותית הופכת לסיפור של כוח חישובי וגם של אחריות סביבתית: OpenAI מכריזה על התרחבות נרחבת של תשתיות חישוב, בעוד Google חושפת נתונים מדויקים על תצרוכת החשמל של המודל שלה – ומוכיחה שניתן לייעל את הבינה המלאכותית מבחינת סביבתית.
לדוגמה, OpenAI מתמודדת עם צריכת מחשוב הולכת וגדלה, ובמטרה לאפשר קנה מידה גדול יותר היא נכנסת לשיתופי פעולה עם Oracle, CoreWeave, Microsoft וגם Google Cloud כדי לענות על הביקוש לפלטפורמות כמו ChatGPT Enterprise, Education ו־API ברחבי העולם.
סמנכ״לית הכספים של החברה, Sarah Friar, מציינת שבעוד שהחברה מגיעה לרווחים של מיליארדי דולרים – כולל חודש אחד עם הכנסות של מיליארד דולר – היא עדיין “constantly under compute,” כלומר תלויה באופן קריטי במשאבי מחשוב חיצוניים. המטרה: לא רק לתמוך בצמיחה, אלא לבנות גם זרם הכנסות חדש בכך שתציע תשתיות AI מוכללות לעסקים אחרים.
במקביל, Google מראה דוגמה שונה: היא פרסמה דוח מלא ומקצועי על ההשפעה הסביבתית של השימוש ב־Gemini, מודל השפה שלה. לפי הדוח, הפעלת שאילתה ממוצעת (inference) צורכת רק 0.24 וואט‑שעה – פחות מאשר צפייה של תשע שניות בטלוויזיה! – וצריכת המים המקבילה היא כ־0.26 מ"ל, כלומר חמישה טיפות בלבד. בתוך שנה, צריכת האנרגיה ירדה פי 33 והפליטות צונחו פי 44, אף שהאיכות של התשובות השתפרה. עם זאת, משמעותי לציין שכמה מומחים קראו את הדוח בשמו וביקשו שפרסומים עתידיים יכללו גם שימוש עקיף במים ופליטות מבוססות מיקום—כדי לתת תמונה מלאה יותר של ההשפעה האמיתית.
כך מתקיים חיכוך: מצד אחד, OpenAI מרחיבה את התשתית כדי לעמוד בדרישה גוברת; מצד שני, Google מפחיתה באופן דרמטי את צריכת המשאבים למשימה בודדת. המסקנה ברורה—המערכה היא לא רק על כוח מחשוב, אלא גם על היכולת לעשות זאת ביעילות ובתוך גבולות סביבתיים. OpenAI, שאינה בעלת תשתית איטגרלית כמו Google, תלויה בשותפים חיצוניים; זו גם אחת הסיבות שבגינה היא נדרשת לבניית "Stargate" – יוזמה רחבת היקף לבניית מרכזי נתונים מלאים שיאפשרו לה שליטה מותאמת ויעילות גבוהה יותר – שזוכה לראות תגובות אשכוליות לגבי הקיצוניות הכלכלית שלה.
