Meta השקיעה ב־2025 סכומים חסרי תקדים בשאיפה להוביל את התחרות על אינטליגנציה מלאכותית על־אנושית, הקימה את Meta Superintelligence Labs, רכשה כחצי מהמניות ב־Scale AI והביאה את מייסדו, אלכסנדר וואנג, לתפקיד סגן נשיא בכיר וראש תחום ה-AI, תוך מבצע גיוס עצום המקיף מדענים בכירים מ־OpenAI, DeepMind ואחרים. עם זאת, רק חודשיים לאחר ההשקה, הם כבר חווים טלטלה פנימית קשה: שמות בולטים כמו Avi Verma, Ethan Knight, Rishabh Agarwal ופועלים ותיקים אחרים עזבו את MSL ואף חזרו ל־OpenAI, בעוד Chaya Nayak, סגנית בכירה בפיתוח מוצרי AI, גם היא בדרך לשם. מי שעולה על פני השטח הוא תמהיל מתוח בין כסף, ערכים ואתגרים ארגוניים: עשרות מיליוני דולרים בונוסי גיוס, אך לאו דווקא נאמנות – חוקרים רבים מציינים שעבורם חשיבות יותר גבוהה ניתנת למשימתיות, השפעה ושמירה על קוד אתי, יותר מהצמתה כספית בלבד.
השילוב הקשה עם Scale AI מתגלה כבעיה נוספת: עובדי Meta מוצאים כי נתוני Scale נתפסים כפחות איכותיים, והם נוטשים אותם לטובת שחקנים אחרים בשוק, אף שההשקעה בני רבות אלפי מיליוני דולרים – $14.3B – הייתה אמורה להבטיח נתוני אימון מובילים. דאגה נוספת קשורה בסגנונות ניהול: וואנג — צעיר, מייסד שמרבה לבצע טלטלות מהירות — נתקל בקשיים עם תרבות Meta המורכבת, בעיקר מול מדענים ותיקים כמו יאן לקון שדגלו במחקר לטווח הרחוק (long‑term research), בעוד וואנג הצהיר כי "אנחנו מפתחים על־אינטליגנציה, לא דנים בפילוסופיה". ההיערכות הפנימית הובילה לארבע רמות ארגוניות בתוך MSL – מחקר, תשתית, מוצר, ו־TBD Lab (מעבדת מחקר-על), לצד עיכוב בגיוסים והקפאה ארגונית לניהול משאבים טוב יותר.
נוסף לכך, טווח הגישה של Meta – מ"וייצור פתוח" (open‑source) שהיה האבן הפינה של פרויקטים כמו לְלָם – החל להצטמצם; החברה начала לכוונן אסטרטגיה חסומה יותר, ואולי אף מגבילה מודלים חדשים מלהיות פתוחים לקהילה. כל אלה הציפו תמונה של חלוקה לא יציבה בין חידוש מכל קצה לבין מורשת ארגונית כבדה; בין תשלום עצום לבין חוסר שייכות, בין רצון לחדש לבין תרבות מנגנונית שמרנית.
בסופו של יום, הטלטלה הזו מחזקת מסקנה אחת ברורה: אמנם כסף ובונוסים עצומים מושכים תשומת לב, אבל בניית חזון אמיתי ל־AGI, יצירת צוות מחויב ויציב, והתאמה בין ערכים ארגוניים ושונות בהנהגה, הם אלה שיקבעו אם Meta תוכל בכלל להצטיין בזירה המורכבת של עתיד ה-AI. כרגע, נראה שהפתיחה של MSL נחשפת כבזויה מסיבות שלא כסף יפתור — אלא שינוי תרבותי עמוק ויעילות מבנית אמיתית.
